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本書介紹了神經網路的基本結構和學習規則，重點是對這些神經網路的數學分析、訓練方法和神經網路在模式識別、信號處理以及控制系統等工程實踐問題中的應用。
作者力圖使所有材料清晰一致，以易於閱讀和使用。對每個要討論的主題，皆使用大量例題來進行闡述。每章大約三分之一的篇幅都是例題，這一部份對所有關鍵概念有詳細的介紹。
選擇主題時我們依據了兩個原則：首先，儘量採用最實用的類神經網路結構，學習規則和訓練方法；其次，儘量保證該書的完整性，使讀者從一章到下一章的學習感覺流暢。
書中的每一章都被細分為以下各節：目的、理論和實例、小結、例題、結束語、參考文獻和練習。理論和實例部分是各章的主題部分，它包括基本思想和實例，小結部分列出了一些重要的公式和概念，以利於將本書作為實際工作的參考。
此外隨書附贈類神經網路設計演示的光碟片，內含MATLAB軟體的演算示範，雖然此軟體並非本書所必須的，但此軟體有較強的矩陣、向量符號及圖形方面的能力，所以它也為類神經網路的實驗提供了一個方便的環境。
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